Auditeur(rice) spécialisé(e) en Data Modeling

Description

À propos de MTN

MTN est une organisation portée par des valeurs fortes et une mission claire : créer un environnement de travail inspirant où chaque collaborateur peut s’épanouir, innover et donner le meilleur de lui-même. Chez MTN, les relations humaines et l’impact collectif sont au cœur de tout ce que nous faisons.

Au sein de l’équipe Audit Interne et Forensics, vous intervenez comme expert(e) en modélisation de données et analytique. Votre rôle est d’intégrer la puissance des données dans les processus d’audit technologique, pour une évaluation des risques plus précise, plus rapide et plus fiable.

Vos responsabilités

Audit technologique

• Exécuter les plans d’audit technologique afin d’identifier les risques et vulnérabilités sur les zones de contrôle
• Réaliser des audits internes à haute priorité portant sur les systèmes, la technologie et les contrôles de sécurité (analyse de rapports et journaux, tests, entretiens, préparation des rapports d’audit)
• Évaluer l’efficacité des contrôles dans des domaines tels que la sécurité de l’information, la gestion de projets technologiques, la reprise après sinistre, et les revues pré/post-implémentation
• Conduire des tests automatisés sur les systèmes et contrôles technologiques à l’aide de scripts analytiques
• Effectuer le suivi de la mise en œuvre des recommandations d’audit dans les délais impartis
• Réaliser des audits sur le système eGRC conformément aux méthodologies du Groupe

Modélisation de données et analytique

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données, scripts et routines analytiques au service de l’évaluation des risques et des tests de contrôle
• Extraire, transformer et valider les données pour garantir leur qualité et leur exhaustivité
• Développer des tableaux de bord analytiques et des indicateurs automatisés signalant anomalies, tendances et potentielles défaillances de contrôle
• Appliquer des techniques statistiques, prédictives ou de machine learning pour détecter des schémas inhabituels ou des signaux de fraude
• Automatiser les procédures de test manuelles pour accroître l’efficacité de l’audit
• Former les équipes d’audit aux outils analytiques et promouvoir leur adoption en libre-service
• Maintenir un référentiel de scripts de tests analytiques standardisés

Management et gouvernance

• Contribuer aux réunions opérationnelles et projets transverses
• Fournir au manager des comptes rendus réguliers sur les avancées et les difficultés rencontrées
• Collaborer avec les équipes IT, BI, Risques et Cybersécurité pour garantir un accès sécurisé aux données

Profil recherché

Formation

• Licence en Ingénierie (B.Eng.) ou en Informatique (BSc.)
• Un Bachelor of Commerce ou of Science en 4 ans est un atout
• Anglais courant obligatoire ; niveau de base en français requis

Expérience

• Minimum 3 ans d’expérience en analytique de données, audit technologique, cybersécurité, administration système ou gestion des risques
• Expérience dans l’implémentation de l’analytique de données en audit interne ou en conformité
• Maîtrise de la construction de tableaux de bord, modèles et routines automatisées
• Expérience dans l’analyse de grands volumes de données transactionnelles, journaux et données de télémétrie technologique
• Expérience en encadrement d’équipe appréciée

Certifications

• CISA, CRISC, CISM, CIA, CISSP ou CMA constituent un avantage significatif

Compétences techniques

• SQL, Python, Power BI ou tout autre outil d’analytique et de visualisation de données
• Connaissance avancée de la modélisation de données, des processus ETL et de l’architecture de données
• Compréhension des concepts de machine learning, de détection d’anomalies et d’analytique prédictive en contexte d’audit
• Connaissance des frameworks d’audit continu et de surveillance continue
• Maîtrise des principes de gouvernance des données, de confidentialité et d’assurance qualité